يتجه مُعدّنو البيتكوين نحو الذكاء الاصطناعي مع دخول روبوت روبين من إنفيديا مرحلة الإنتاج

أكدت شركة NVIDIA أن منصة Rubin AI الخاصة بها تعمل بكامل طاقتها الإنتاجية، محققةً تحسينات كبيرة في الأداء.
يتجه مُعدّنو البيتكوين بشكل متزايد نحو خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتحقيق إيرادات أكثر استقرارًا.
قد يؤدي ازدياد المنافسة على مساحات مراكز البيانات إلى الضغط على مُعدّني البيتكوين الذين يعتمدون فقط على هوامش الربح من التعدين.

يُحدث النمو المتسارع للذكاء الاصطناعي تغييرات جذرية في بيئة تعدين العملات المشفرة، حيث أعلنت شركة إنفيديا عن بدء الإنتاج الكامل لمنصة Vera Rubin من الجيل التالي. يشير هذا إلى دورة تحديث لأجهزة الذكاء الاصطناعي أسرع من المتوقع، مما سيسرّع من تحوّل شركات تعدين البيتكوين إلى شركات بنية تحتية.

وفي كلمته خلال فعاليات معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في لاس فيغاس، صرّح جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، بأن منصة Rubin ستُقدّم أداءً حاسوبيًا للذكاء الاصطناعي يفوق أداء أنظمة إنفيديا السابقة بخمسة أضعاف تقريبًا. تستهدف المنصة الشريحة الأسرع نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي، والتي تُركّز على توليد مخرجات من نماذج مُدرّبة بدلًا من تدريبها من الصفر.

سيضم خادم روبين الرئيسي 72 وحدة معالجة رسومية من إنفيديا و36 وحدة معالجة مركزية، وفقًا لهوانغ. ويمكن للمشغلين ربط هذه الخوادم في “وحدات” واسعة النطاق تحتوي على أكثر من 1000 شريحة، مما يسمح للعملاء بنشر أنظمة ذكاء اصطناعي ضخمة في تكوينات متكاملة بإحكام.

الكفاءة هي المحرك الرئيسي لسباق الذكاء الاصطناعي

أكد هوانغ على أهمية الكفاءة بدلاً من التركيز على عدد الرقائق. وأوضح أن معالج روبين قادر على تحسين كفاءة توليد “الرموز” في الذكاء الاصطناعي، وهي وحدات الإخراج الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة، بما يصل إلى عشرة أضعاف. ويأتي هذا التحسن الكبير في الأداء رغم زيادة عدد الترانزستورات بمقدار 1.6 ضعف فقط، مما يُبرز تركيز إنفيديا على تحسين النظام ككل.

وتحدث هوانغ عن تطوير الذكاء الاصطناعي باعتباره سباقاً، حيث يعني تحقيق سرعة معالجة أعلى الوصول إلى مرحلة جديدة أولاً. ولذلك، كان على شركته مضاعفة جهودها للبقاء في الصدارة.

كشفت NVIDIA أيضًا عن محولات شبكية جديدة مبنية على تقنية البصريات المدمجة، وهي تقنية مصممة لربط آلاف الأجهزة في نظام واحد بزمن استجابة واستهلاك طاقة أقل. وقالت الشركة إن CoreWeave ستكون من أوائل العملاء الذين سيحصلون على أنظمة Rubin، بينما من المتوقع أن تعتمد مايكروسوفت وأوراكل وأمازون وألفابت هذه المنصة أيضًا.

يتنافس مُعدّنو البيتكوين على تطبيقات الذكاء الاصطناعي

وتُغيّر هذه المنافسة في البنية التحتية عالم العملات الرقمية جزئيًا. إذ يُركّز مُعدّنو البيتكوين بشكل متزايد على تقديم خدمات الطاقة ومراكز البيانات بدلًا من التركيز على استثمارات العملات الرقمية فقط. واليوم، يستهدف العديد منهم عملاءً لخدمات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يُمكن أن يُدرّ استخدام الذكاء الاصطناعي دخلًا أكثر استقرارًا من تعدين البيتكوين في حال تراجع السوق. فالشركات التي تتميّز بانخفاض تكاليف الطاقة والبنية التحتية وأنظمة التبريد الفعّالة، تستطيع تثبيت الدخل المُكتسب من التعدين، حيث يُمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي استئجار مساحات.

مع ذلك، فإن ازدهار الذكاء الاصطناعي يرفع سقف التوقعات. فقد أصبحت العقارات المخصصة لمراكز البيانات ذات قيمة عالية، وتشتدّ المنافسة بين شركات الحوسبة السحابية العملاقة، ومزودي الخدمات السحابية، والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، للعثور على الموقع الأمثل. وهذا بدوره يرفع تكلفة استئجار المساحات والمعدات والنفقات الرأسمالية.

ونتيجةً لذلك، من المتوقع أن تستفيد شركات تعدين العملات الرقمية التي تُشبه شركات البنية التحتية، بينما قد تواجه الشركات التي تعتمد كلياً على هوامش الربح من التعدين صعوبات في عام ٢٠٢٦. كما تواجه الشركات الصغيرة تحديات اقتصادية أكبر مع ازدياد متطلبات رأس المال واشتداد المنافسة.

بيئة أكثر صعوبة في المستقبل

تشير هذه الخطوة إلى تحول جذري في تعدين العملات الرقمية. فقد أصبح توفر الطاقة وقابلية التوسع بنفس أهمية قوة التعدين. الشركات التي تتكيف مع هذا التوجه تستطيع تلبية الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما قد يعني ذلك بالنسبة لشركات أخرى انخفاض هوامش ربح منتجاتها.

تُسرّع شركة Nvidia من وتيرة تطوير خارطة طريق الذكاء الاصطناعي، في حين تستعد شركات الحوسبة السحابية العملاقة لتقديم أنظمة جاهزة للعمل مع Rubin، ويبدو أن دمج الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية للعملات الرقمية سيزداد ترابطًا. بالنسبة لمعدني البيتكوين، فإن العصر القادم يُحتّم عليهم تجاوز تقلبات مكافآت التعدين والتركيز على قابلية التوسع والبنية التحتية.